Attribut:Abfragetiefe (Query depth)
„Abfragetiefe (Query depth)“ ist ein softwareseitig fest definiertes Attribut, das über die Tiefe einer Abfrage informiert. Dieses Attribut wird von Semantic MediaWiki zur Verfügung gestellt. Es handelt sich um einen numerischen Wert, der der Summe verschachtelter Unterabfragen, verarbeiteten Attributketten sowie vorhandenen Elementen zur Beschreibung einer Abfrage entspricht. Er wird durch den mit dem Konfigurationsparameter
$smwgQMaxDepth angegebenen Wert beschränkt. Dieses Attribut ist softwareseitig fest definiert und auch bekannt als Spezialattribut. Es erfüllt eine besondere Funktion, kann aber wie jedes andere benutzerdefinierte Attribut verwendet werden.(
A
A Mobility Case Study Framework for Validating Uncertainty Impact Analyses regarding Confidentiality +
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Analyse der Relation zwischen textueller Dokumentation und formellen Modellen in der Softwarearchitektur +
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Aufbau und Konsolidierung einer Konzepthierarchie für Anforderungsbeschreibungen aus unterschiedlichen Wissensquellen +
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Automated Consistency of Legal and Software Architecture System Specifications for Data Protection Analysis +
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Automatische Vorhersage von Änderungsausbreitung basierend auf Anforderungsänderungen in Automatisierungssystemen +
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Automatisierte Gewinnung von Nachverfolgbarkeitsverbindungen zwischen Softwarearchitektur und Quelltext +
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B
Bewertung verschiedener Parallelisierungsstrategien im Hinblick auf Leistungsfähigkeit von paralleler Programmausführung +
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C
Conception and Implementation of a Runtime Model for Telemetry-Based Software Monitoring and Analysis +
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Cost-Efficient Evaluation of ML Classifiers With Feature Attribution Annotations (Final BA Presentation) +
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D
Definition einer Referenzarchitektur für organisationsübergreifende Zusammenarbeit in modellbasierten Entwicklungsprozessen zur Wahrung des geistigen Eigentums +
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Derivation of Change Sequences from State-Based File Differences for Delta-Based Model Consistency +
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Development of an Active Learning Approach for One Class Classifi cation using Bayesian Uncertainty +
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Domain-specific Language for Data-driven Design Time Analyses and Result Mappings for Logic Programs +
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E
Ein Ansatz zur Wiederherstellung von Nachverfolgbarkeitsverbindungen für natürlichsprachliche Softwaredokumentation und Quelltext +
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Ein modellbasierter Ansatz zur Bewertung der Vollständigkeit von verzahnten Sicherheits- und Risikoanalysen für E/E-Architekturen +
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F
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Gamify Your Learning Experience -- Möglichkeiten von Gamification Lernprozesse und -erfolge zu visualisieren (PdF) +
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