Automatisiertes Black-Box Software Testing mit neuartigen neuronalen Netzen
| Vortragende(r) | Frederik Scheiderbauer | |
|---|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit | |
| Betreuer(in) | Daniel Zimmermann | |
| Termin | Fr 5. November 2021 | |
| Vortragsmodus | ||
| Kurzfassung | Das Testen von Softwareprojekten ist mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden, dies betrifft insbesondere die grafische Benutzeroberfläche.
Verfahren der künstlichen Intelligenz auf der Grundlage neuronaler Netzwerke können genutzt werden, um viele der besonders aufwändigen Aufgaben schneller oder sogar besser zu lösen als herkömmliche Methoden. In dieser Arbeit wird ein neuartiges neuronales Netzwerk auf seine Fähigkeit hin untersucht, eine Software allein anhand der Pixeldaten ihrer Benutzeroberfläche zu untersuchen. Des Weiteren wird ein System entwickelt, welches mithilfe von besonders leistungsfähigen Grafikkarten das neuronale Netzwerk schneller trainieren kann, als sonst mögich wäre. | |