Modellierung von QoS-bewussten Re-Konfigurations-Mechanismen für Smart Devices: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 4. November 2019, 17:38 Uhr

Vortragende(r)	Philipp Lehr
Vortragstyp	Masterarbeit
Betreuer(in)	Manuel Gotin
Termin	Fr 8. November 2019
Vortragsmodus
Kurzfassung	Cloud-IoT is a new paradigm which has emerged from the combination of Cloud computing and IoT. The Smart Devices are connected straight to a Cloud application to perform calculations which are too complex for a on-site computation. This has the advantage that the resources of the cloud application can be scaled horizontally under heavy load, e.g. due to many connected devices. However, due to cost reasons, it may not be possible to allocate additional resources. Alternatively, the transmission rate of the smart devices can be reduced to reduce the incoming messages and thus the load on the cloud application. For this a controller is needed, which is able to calculate the magnitude of the adaptation of the transmission rate. In addition, the compliance with quality of service requirements should also be ensured. In the course of this thesis we design such a feedback controller based on fuzzy logic, which also pays attention to the compliance with quality of service requirements.

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 |betreuer=Manuel Gotin
 |termin=Institutsseminar/2019-11-08
-|kurzfassung=Cloud-IoT ist ein neues Paradigma, welches aus der Kombination von Cloud Computing und Internet of Things entstanden ist. Dabei werden die Smart Devices direkt mit einer Cloud-Anwendung verbunden, um Berechnungen auszuführen, welche zu komplex für eine Berechnung vor Ort sind. Dies hat den Vorteil, dass bei großer Last, z.B. durch viele verbundene Geräte, die Ressourcen der Cloud-Anwendung horizontal skaliert werden können. Allerdings kann es aufgrund von Kostengründen sein, dass es nicht möglich ist zusätzliche Ressourcen zu allozieren. Alternativ kann die Senderate der Smart Devices reduziert werden um die eingehenden Nachrichten und damit die Last an der Cloud-Anwendung zu verringern. Dafür wird ein Controller benötigt, welcher in der Lage ist die Höhe der Anpassung der Senderate zu berechnen. Zusätzlich sollte auch auf die Einhaltung von Anforderungen an die Quality of Service geachtet werden.
+|kurzfassung=Cloud-IoT is a new paradigm which has emerged from the combination of Cloud computing and IoT. The Smart Devices are connected straight to a Cloud application to perform calculations which are too complex for a on-site computation. This has the advantage that the resources of the cloud application can be scaled horizontally under heavy load, e.g. due to many connected devices. However, due to cost reasons, it may not be possible to allocate additional resources. Alternatively, the transmission rate of the smart devices can be reduced to reduce the incoming messages and thus the load on the cloud application. For this a controller is needed, which is able to calculate the magnitude of the adaptation of the transmission rate. In addition, the compliance with quality of service requirements should also be ensured. In the course of this thesis we design such a feedback controller based on fuzzy logic, which also pays attention to the compliance with quality of service requirements.
-Im Zuge dieser Thesis wurde ein auf Fuzzy Logic basierender Feedback-Controller entworfen, der auf die Einhaltung von Anforderungen an die Quality of Service achtet. Dazu wurde eine Kostenfunktion entworfen, welche Kosten basierend auf der Abweichung von den Anforderungen an die QoS berechnet. Mit Hilfe dieser Kostenfunktion ist der Controller in der Lage, Entscheidungen basierend auf Feedback des zu kontrollierenden Systems in Form von mehreren QoS-Metriken zu treffen, um die Anforderungen an die QoS der Anwendung einzuhalten. Um die Eignung unseres Controllers für die Erhöhung der QoS Konformität der Anwendung festzustellen, wurde eine Evaluation mit anderen Ansätzen zur Rekonfiguration der Senderate von Smart Devices durchgeführt.
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