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Version vom 22. September 2018, 23:40 Uhr
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Freitag, 3. Mai 2024, 11:30 Uhr
iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}
Vortragende(r) | Valerii Zhyla |
---|---|
Titel | Performance Modeling of Distributed Computing |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Larissa Schmid |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Optimizing resource allocation in distributed computing systems is crucial for enhancing system efficiency and reliability. Predicting job execution metadata, based on resource demands and platform characteristics, plays a key role in this optimization process.
Distributed computing simulators are utilized for this purpose to model and predict system behaviors. Among the various simulators developed in recent decades, this thesis specifically focuses on the state-of-the-art simulator DCSim. DCSim simulates the nodes and links of the configured platform, generates the workloads according to configured parameter distributions, and performs the simulations. The simulated job execution metadata is accurate, yet the simulations demand computational resources and time that increase superlinearly with the number of nodes simulated. In this thesis, we explore the application of Recurrent Neural Networks and Transformer models for predicting job execution metadata within distributed computing environments. We focus on data preparation, model training, and evaluation for handling numerical sequences of varying lengths. This approach enhances the scalability of predictive systems by leveraging deep neural networks to interpret and forecast job execution metadata based on simulated data or historical data. We assess the models across four scenarios of increasing complexity, evaluating their ability to generalize for unseen jobs and platforms. We examine the training duration and the amount of data necessary to achieve accurate predictions and discuss the applicability of such models to overcome the scalability challenges of DCSim. The key findings of this work demonstrate that the models are capable of generalizing across sequences of lengths encountered during training but fall short in generalizing across different platforms. |
Vortragende(r) | Hristo Klechorov |
---|---|
Titel | Symbolic Performance Modeling |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Larissa Schmid |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Freitag, 10. Mai 2024, 11:30 Uhr
iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}
Vortragende(r) | Lukas Greiner |
---|---|
Titel | Supporting a Knowledge Management System for Software Engineering Research with Large Language Models |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Angelika Kaplan |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | tba |
Freitag, 7. Juni 2024, 11:30 Uhr
iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}
Vortragende(r) | Melisa Demirhan |
---|---|
Titel | Concept and Implementation of a Delta Chain |
Vortragstyp | Bachelorarbeit |
Betreuer(in) | Thomas Weber |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Vortragende(r) | Thorben Willimek |
---|---|
Titel | Definition einer Referenzarchitektur für organisationsübergreifende Zusammenarbeit in modellbasierten Entwicklungsprozessen zur Wahrung des geistigen Eigentums |
Vortragstyp | Bachelorarbeit |
Betreuer(in) | Thomas Weber |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Vortragende(r) | Katrin Quellmalz |
---|---|
Titel | Erzeugung von Verschlüsselungsregeln auf Modelländerungen aus Zugriffskontrollregeln auf Modellelementen |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Thomas Weber |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Freitag, 7. Juni 2024, 11:30 Uhr
iCal (Download)
Ort: Raum 333 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}
Vortragende(r) | Dieu Lam Vo |
---|---|
Titel | Analyzing Efficiency of High-Performance Applications |
Vortragstyp | Bachelorarbeit |
Betreuer(in) | Larissa Schmid |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Vortragende(r) | Daniel Scheerer |
---|---|
Titel | Analyzing Scientific Workflow Management Systems |
Vortragstyp | Bachelorarbeit |
Betreuer(in) | Larissa Schmid |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Vortragende(r) | Robin Maisch |
---|---|
Titel | Preventing Refactoring Attacks on Software Plagiarism Detection through Graph-Based Structural Normalization |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Timur Sağlam |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | TBD |
Freitag, 14. Juni 2024, 11:30 Uhr
iCal (Download)
Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
Webkonferenz: {{{Webkonferenzraum}}}
Vortragende(r) | Alina Valta |
---|---|
Titel | Optimierung des Migrationsverfahrens in modellbasierten E/E-Entwicklungswerkzeugen durch bedarfsorientierte Prozessierung der Historie von Bestandsmodellen |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Erik Burger |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |
Vortragende(r) | Julian Roßkothen |
---|---|
Titel | Source-Target-Mapping von komplexen Relationen in Modell-zu-Modell-Transformationen |
Vortragstyp | Masterarbeit |
Betreuer(in) | Erik Burger |
Vortragsmodus | in Präsenz |
Kurzfassung | Kurzfassung |