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Aus IPD-Institutsseminar
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Freitag, 11. Dezember 2020, 11:30 Uhr, https://conf.dfn.de/webapp/conference/979111385
Vortragende(r) Haiko Thiessen
Titel Detecting Outlying Time-Series with Global Alignment Kernels
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Florian Kalinke
Kurzfassung Using outlier detection algorithms, e.g., Support Vector Data Description (SVDD), for detecting outlying time-series usually requires extracting domain-specific attributes. However, this indirect way needs expert knowledge, making SVDD impractical for many real-world use cases. Incorporating "Global Alignment Kernels" directly into SVDD to compute the distance between time-series data bypasses the attribute-extraction step and makes the application of SVDD independent of the underlying domain.

In this work, we propose a new time-series outlier detection algorithm, combining "Global Alignment Kernels" and SVDD. Its outlier detection capabilities will be evaluated on synthetic data as well as on real-world data sets. Additionally, our approach's performance will be compared to state-of-the-art methods for outlier detection, especially with regard to the types of detected outliers.

Vortragende(r) Patrick Ehrler
Titel Meta-Modeling the Feature Space
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Jakob Bach
Kurzfassung Kurzfassung
Freitag, 18. Dezember 2020, 14:00 Uhr, https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar/Microsoft_Teams
Vortragende(r) Patrick Treyer
Titel Extraction of Performance Models from Microservice Applications based on Tracing Information
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Emre Taşpolatoğlu
Kurzfassung In this thesis, we present an approach for the automatic extraction of performance models based on tracing information. The extracted performance models reconstruct architecture, internal structure, control flow as well as usage scenarios of the system and can therefore support the migration process by simulations. The thesis includes an analysis of current standards in the field of distributed tracing, covering both the integration of the concepts and the granularity of the extracted data.
Freitag, 8. Januar 2021, 11:30 Uhr, https://conf.dfn.de/webapp/conference/979111385
Vortragende(r) Elena Astankow
Titel Local Outlier Factor for Feature‐evolving Data Streams
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Florian Kalinke
Kurzfassung Kurzfassung
Freitag, 29. Januar 2021, 14:00 Uhr, https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar/Microsoft_Teams
Vortragende(r) Thomas Lieb
Titel Automatic Context-Based Policy Generation from Usage- and Misusage-Diagrams
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Maximilian Walter
Kurzfassung TBD
Vortragende(r) Erik Weinstock
Titel Traceability of Telemetry Data in Hybrid Architectures
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Robert Heinrich
Kurzfassung TODO
Freitag, 12. März 2021, 14:00 Uhr, https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/Institutsseminar/Microsoft_Teams
Vortragende(r) Michael Tobias
Titel Evaluierung architektureller Datenflussanalyse mittels Fallstudie anhand Corona-Warn-App
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Stephan Seifermann
Kurzfassung tbd

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