Semantische Suche

Freitag, 20. Oktober 2017

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Ort: Raum 010 (Gebäude 50.34)
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Vortragende(r) Martin Gauch
Titel Data-Driven Approaches to Predict Material Failure and Analyze Material Models
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Holger Trittenbach
Vortragsmodus
Kurzfassung Te prediction of material failure is useful in many industrial contexts such as predictive maintenance, where it helps reducing costs by preventing outages. However, failure prediction is a complex task. Typically, material scientists need to create a physical material model to run computer simulations. In real-world scenarios, the creation of such models is ofen not feasible, as the measurement of exact material parameters is too expensive. Material scientists can use material models to generate simulation data. Tese data sets are multivariate sensor value time series. In this thesis we develop data-driven models to predict upcoming failure of an observed material. We identify and implement recurrent neural network architectures, as recent research indicated that these are well suited for predictions on time series. We compare the prediction performance with traditional models that do not directly predict on time series but involve an additional step of feature calculation. Finally, we analyze the predictions to fnd abstractions in the underlying material model that lead to unrealistic simulation data and thus impede accurate failure prediction. Knowing such abstractions empowers material scientists to refne the simulation models. The updated models would then contain more relevant information and make failure prediction more precise.
Vortragende(r) Thomas Mayer
Titel Encryption-aware SQL query log rewriting for LIKE predicates
Vortragstyp Diplomarbeit
Betreuer(in) Martin Schäler
Vortragsmodus
Kurzfassung In the area of workflow analysis, the workflow in respect to e.g. a working process can

be analyzed by looking into the data which was used for the working process or created during the working process. The main contribution of this work is to extend CoVER in such a way that it supports LIKE predicates with order preserving encryption.

Vortragende(r) Hendrik Braun
Titel Quantitativer Vergleich von Metriken für mehrdimensionale Abhängigkeiten
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Michael Vollmer
Vortragsmodus
Kurzfassung In der datengetriebenen Forschung ist das Analysieren hochdimensionaler Daten von zentraler Bedeutung. Hierbei ist es nicht immer ausreichend lediglich Abhängigkeiten zwischen Paaren von Attributen zu erkennen. Häufig sind hier Abhängigkeiten zwischen mehreren Attributen vorhanden, welche sich zwischen den zweidimensionalen Paaren nicht feststellen lassen. Zur Erkennung monotoner Zusammenhänge zwischen beliebig vielen Dimensionen existiert bereits eine mehrdimensionale Erweiterung des Spearman Rangkorrelationskoeffizienten, für beliebige Abhängigkeiten existiert jedoch kein solches erprobtes Maß. Hier setzt diese Arbeit an und vergleicht die beiden multivariaten informationstheoretischen Metriken "allgemeine Redundanz" und "Interaktionsinformation" miteinander. Als Basislinie für diesen Vergleich dienen die Spearman Rangkorrelation, sowie das Kontrastmaß von HiCS.

Freitag, 27. Oktober 2017

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Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)
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Vortragende(r) Andreas Schatz
Titel Platzierung von Versteckten Ausreißern in Nutzerdaten
Vortragstyp Diplomarbeit
Betreuer(in) Georg Steinbuss
Vortragsmodus
Kurzfassung In dieser Arbeit werden Methoden entwickelt um versteckte Ausreißer in Datensätzen zu platzieren. Versteckte Ausreißer sind dabei abweichende Datenpunkte die im Gesamtraum als abweichend erkannte werden können, aber in gewissen Teilräumen als normale Datenpunkte erscheinen. Zusätzlich werden benutzerdefinierte Einschränkungen entwickelt, die es einem Benutzer erlauben, den Bereich in dem versteckte Ausreißer platziert werden sollen, einzuschränken. Die Verfahren werden in unterschiedlichen Szenarien mit realen und synthetischen Daten evaluiert.

Freitag, 3. November 2017

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Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)
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Vortragende(r) Joshua Gleitze
Titel Eine deklarative Sprache zur Konsistenzhaltung mehrerer Modelle
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Heiko Klare
Vortragsmodus
Kurzfassung Der Einsatz mehrerer Modelle zur Beschreibung eines Softwaresystems birgt oftmals die Herausforderung, diese konsistent zu halten. Während es viel Forschung zur Konsistenzhaltung zweier Modelle gibt, untersuchen nur wenige Arbeiten die Spezifika der Konsistenzhaltung mehrerer Modelle. In dieser Bachelorarbeit wird eine neue Programmiersprache vorgestellt, die es erlaubt, Transformationen zu erstellen, die mehr als zwei Modelle konsistent halten. Die Sprache verwendet ein Zwischen-Metamodell, sodass alle Transformationen zuerst von einem existierenden Modell in das Zwischenmodell und dann erst in die anderen Modelle ausgeführt werden.
Vortragende(r) Sonja Amann
Titel Integrated Reliability Analysis of Business Processes and Information Systems
Vortragstyp Diplomarbeit
Betreuer(in) Robert Heinrich
Vortragsmodus
Kurzfassung Today it is hardly possible to find a business process (BP) that does not involve working with an information system (IS). In order to better plan and improve such BPs a lot of research has been done on modeling and analysis of BPs. Given the dependency between BPs and IS such assessment of BPs should take the IS into account. Furthermore, in most assessment of BPs only the functionality, but not the so called non-functional requirements (NFR) are taken into account. This is not adequate, since NFRs influence BPs just as they influence IS. In particular the NFR reliability is interesting for planning of BPs in business environments. Therefore, the presented approach provides an integrated reliability analysis of BPs and IS. The proposed analysis takes humans, device resources and the impact from the IS into account. In order to model reliability information it has to be determined, which metrics will be used for each BP element. Thus a structured literature search on reliability modeling and analysis is conducted in seven resources. Through the structured search 40 papers on modeling and analysis of BP reliability were found. Ten of them were classified as relevant for the topic. The structured search revealed that no approach allows for modeling reliability of activities and resources separate from each other. Moreover, there is no common answer on how to model human resources in BPs. In order to enable such an integrated approach the reliability information of BPs is modeled as an extension of the IntBIIS approach. BP actions get a failure probability and the resources are extended with two reliability related attributes. For device resources the commonly used MTTF and MTTR are added in order to provide reliability information. Roles, that are associated with actor resources, are annotated with MTTF and a newly developed MTTRepl. The next step is a reliability analysis of an BP including the IS. Markov chains and reduction rules are used to analyze the BP reliability. This approach is exemplary implemented with Java in the context of PCM, that already provides analysis for IS. The result of the analysis is the probability of successful execution of the BP including the IS. An evaluation of the implemented analysis presents that it is possible to analyze the reliability of a BP including all resources and the involved IS. The results show that the reliability prediction is more accurate, when BP and IS are assessed through a combined analysis.
Vortragende(r) Rüdiger Heres
Titel Vergleich von Metamodellerweiterungsmethoden in EMOF
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Misha Strittmatter
Vortragsmodus
Kurzfassung Die Nutzung von Metamodellen ist durch die modellgetriebene Software-Entwicklung

(MDSD) geprägt. Weiterhin ist das Metamodell ein zentrales Entwicklungselement in allen aktuellen MDSD-Projekten. Das Erweitern von Metamodellen wird somit zwangsläufig ein zentrales Thema bei der Weiterentwicklung. Hierbei wird immer mehr darauf geachtet, die Erweiterungen so zu implementieren, dass man sie separieren kann. Da dieser Trend immer stärker zunimmt, keine wissenschaftliche Arbeit gibt, welche die derzeit existierenden Erweiterungsmethoden in EMOF untersucht und bewertet, wird das Thema in dieser Bachelorthesis aufgegriffen. Ziel der Bachelorthesis ist es, eine aktuelle Übersicht über die existierenden Erweiterungsmöglichkeiten zu erstellen, sowie diese zu untersuchen und zu bewerten.

Freitag, 10. November 2017

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Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)
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Freitag, 17. November 2017

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Ort: Raum 348 (Gebäude 50.34)
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Vortragende(r) Chris Hiatt
Titel Dynamisches Autotuning mehrerer nominaler Parameter
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Martin Tillmann
Vortragsmodus
Kurzfassung In dieser Arbeit wird dieses Problem unter Zuhilfenahme des Wissens über kausale Abhängigkeiten verschiedener Tuningaufgaben vereinfacht. Da sich die Fragen nach einigen Parameterwerten oft nur dann stellen, wenn andere Parameter gewisse Werte einnehmen, ist es unsinnig, erstere in jedem Fall in den Optimierungsprozess einzubeziehen. Insbesondere erlaubt das entwickelte Verfahren das verlustfreie, simultane Autotuning voneinander abhängiger nominaler und Verhältnisparameter, ohne auf möglicherweise wertvolle Informationen über deren gegenseitige Einflussnahme aufeinander zu verzichten.