Suche mittels Attribut

Diese Seite stellt eine einfache Suchoberfläche zum Finden von Objekten bereit, die ein Attribut mit einem bestimmten Datenwert enthalten. Andere verfügbare Suchoberflächen sind die Attributsuche sowie der Abfragengenerator.

Suche mittels Attribut

Eine Liste aller Seiten, die das Attribut „Kurzfassung“ mit dem Wert „Parallelisierende Compiler und Auto-Tuner sind zwei der vielen Technologien, die Entwick- lern das Schreiben von leistungsfähigen Anwendungen für moderne heterogene Systeme erleichtern können. In dieser Arbeit stellen wir einen parallelisierenden Compiler vor, der Parallelität in Programmen erkennen und parallelen Code für heterogene Systeme erzeu- gen kann. Außerdem verwendet der vorgestellte Compiler Auto-Tuning, um eine optimale Partitionierung der parallelisierten Codeabschnitte auf mehrere Plattformen zur Laufzeit zu finden, welche die Ausführungszeit minimiert. Anstatt jedoch die Parallelisierung ein- mal für jeden parallelen Abschnitt zu optimieren und die gefundenen Konfigurationen so lange zu behalten wie das Programm ausgeführt wird, sind Programme, die von unserem Compiler generiert wurden, in der Lage zwischen verschiedenen Anwendungskontexten zu unterscheiden, sodass Kontextänderungen erkannt und die aktuelle Konfiguration für je- den vorkommenden Kontext inspaniduell angepasst werden kann. Zur Beschreibung von Kontexten verwenden wir sogenannte Indikatoren, die bestimmte Laufzeiteigenschaften des Codes ausdrücken und in den Programmcode eingefügt werden, damit sie bei der Aus- führung ausgewertet und vom Auto-Tuner verwendet werden können. Darüber hinaus speichern wir gefundene Konfigurationen und die zugehörigen Kontexte in einer Daten- bank, sodass wir Konfigurationen aus früheren Läufen wiederverwenden können, wenn die Anwendung erneut ausgeführt wird. Wir evaluieren unseren Ansatz mit der Polybench Benchmark-Sammlung. Die Ergeb- nisse zeigen, dass wir in der Lage sind, Kontextänderungen zur Laufzeit zu erkennen und die Konfiguration dem neuen Kontext entsprechend anzupassen, was im Allgemeinen zu niedrigeren Ausführungszeiten führt.“ haben. Weil nur wenige Ergebnisse gefunden wurden, werden auch ähnliche Werte aufgelistet.

Hier sind 2 Ergebnisse, beginnend mit Nummer 1.

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Liste der Ergebnisse

    • A Parallelizing Compiler for Adaptive Auto-Tuning  + (Parallelisierende Compiler und Auto-Tuner Parallelisierende Compiler und Auto-Tuner sind zwei der vielen Technologien, die Entwick-</br>lern das Schreiben von leistungsfähigen Anwendungen für moderne heterogene Systeme</br>erleichtern können. In dieser Arbeit stellen wir einen parallelisierenden Compiler vor, der</br>Parallelität in Programmen erkennen und parallelen Code für heterogene Systeme erzeu-</br>gen kann. Außerdem verwendet der vorgestellte Compiler Auto-Tuning, um eine optimale</br>Partitionierung der parallelisierten Codeabschnitte auf mehrere Plattformen zur Laufzeit</br>zu finden, welche die Ausführungszeit minimiert. Anstatt jedoch die Parallelisierung ein-</br>mal für jeden parallelen Abschnitt zu optimieren und die gefundenen Konfigurationen so</br>lange zu behalten wie das Programm ausgeführt wird, sind Programme, die von unserem</br>Compiler generiert wurden, in der Lage zwischen verschiedenen Anwendungskontexten zu</br>unterscheiden, sodass Kontextänderungen erkannt und die aktuelle Konfiguration für je-</br>den vorkommenden Kontext individuell angepasst werden kann. Zur Beschreibung von</br>Kontexten verwenden wir sogenannte Indikatoren, die bestimmte Laufzeiteigenschaften</br>des Codes ausdrücken und in den Programmcode eingefügt werden, damit sie bei der Aus-</br>führung ausgewertet und vom Auto-Tuner verwendet werden können. Darüber hinaus</br>speichern wir gefundene Konfigurationen und die zugehörigen Kontexte in einer Daten-</br>bank, sodass wir Konfigurationen aus früheren Läufen wiederverwenden können, wenn die</br>Anwendung erneut ausgeführt wird.</br>Wir evaluieren unseren Ansatz mit der Polybench Benchmark-Sammlung. Die Ergeb-</br>nisse zeigen, dass wir in der Lage sind, Kontextänderungen zur Laufzeit zu erkennen und</br>die Konfiguration dem neuen Kontext entsprechend anzupassen, was im Allgemeinen zu</br>niedrigeren Ausführungszeiten führt.en zu niedrigeren Ausführungszeiten führt.)