Lernen der Iterationen materialwissenschaftlicher Lösungsverfahren
| Typ | Masterarbeit | |
|---|---|---|
| Aushang | MA Iterationen.pdf | |
| Betreuer | Wenden Sie sich bei Interesse oder Fragen bitte an: Larissa Schmid (E-Mail:: larissa.schmid@kit.edu, Telefon:: +49-721-608-45981), Andreas Reiter (E-Mail:: andreas.reiter@kit.edu, Telefon:: +49-721-608-41455) |
Motivation
Um aufwändige Materialsimulationen effizient durchführen zu können, wird massiv parallele Software genutzt. Für jede Simulation, die durchgeführt werden soll, muss eine neue Konfiguration der Software ausgewählt werden. Diese Konfiguration besteht aus dem zu simulierenden Material, zu verwendenden Algorithmen sowie deren Parametern. Aktuell ist jedoch unklar, wie die Parameter der Algorithmen für welches Material zum Erreichen einer optimalen Performance gewählt werden sollten.
Aufgabenstellung
In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie sich Materialeigenschaften auf die Konvergenz der Löser, d.h. benötigte Anzahl Iterationen, auswirken, und wie sich diese Zusammenhänge in einem Modell abbilden lassen. Teilaufgaben der Arbeit sind:
- Recherche der mathematischen Erwartungen und
- Messen der Auswirkungen der Parameterwahl auf die Anzahl Iterationen
- Erstellen eines Schätzmodells
- Integration des Schätzmodells in ein Performancemodell der Software