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Aus IPD-Institutsseminar
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Freitag, 13. Dezember 2019, 11:30 Uhr, Raum 348 (Gebäude 50.34)
Vortragende(r) Daniel Betsche
Titel Feature-based Time Series Generation
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Adrian Englhardt
Kurzfassung TBD
Vortragende(r) Viktoriia Trukhan
Titel Towards Differential Privacy for Correlated Time Series
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Christine Tex
Kurzfassung Differential privacy is the current standard framework in privacy-preserving data analysis. However, it presumes that data values are not correlated. Specifically, adversaries that are aware of data correlations can use this information to infer user’s sensitive information from differential private statistics. However, data correlations are frequent. In particular, values of time series like energy consumption measurements are frequently highly temporally correlated. In this thesis, we first introduce and critically review the notation of dependent differential privacy (DDP) introduced by Liu at. al (2016), which is a differential-privacy like privacy definition for spatially correlated data. Second, we adapt this notation and the respective privacy mechanisms to temporally correlated data. We evaluate our adaption on a real-world energy consumption time series showing that our mechanism outperforms the baseline approach. We conclude this work by stating in which direction the improvements of the mechanism might be done.
Freitag, 20. Dezember 2019, 11:30 Uhr, Raum 348 (Gebäude 50.34)
Vortragende(r) Maximilian Wessendorf
Titel Aufbau und Konsolidierung einer Konzepthierarchie für Anforderungsbeschreibungen aus unterschiedlichen Wissensquellen
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Tobias Hey
Kurzfassung TBD
Vortragende(r) Adrian Kruck
Titel Bayesian Optimization for Wrapper Feature Selection
Vortragstyp Masterarbeit
Betreuer(in) Jakob Bach
Kurzfassung TBD
Freitag, 10. Januar 2020, 11:30 Uhr, Raum 348 (Gebäude 50.34)

Keine Vorträge

Freitag, 17. Januar 2020, 11:30 Uhr, Raum 348 (Gebäude 50.34)
Vortragende(r) Mazen Ebada
Titel Konfigurierbare und musterbasierte Verfeinerung von Datenflussmodellen zu Palladiomodellen
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Stephan Seifermann
Kurzfassung tbd
Freitag, 24. Januar 2020, 11:30 Uhr, Raum 348 (Gebäude 50.34)

Keine Vorträgeweitere Termine