Explainable Artificial Intelligence for Decision Support: Unterschied zwischen den Versionen

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|vortragender=Yannick Ettwein
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|vortragstyp=Proposal
|vortragstyp=Bachelorarbeit
|betreuer=Vadim Arzamasov
|betreuer=Vadim Arzamasov
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|termin=Institutsseminar/2023-03-24
|vortragsmodus=in Präsenz
|vortragsmodus=in Präsenz
|kurzfassung=Subgroup discovery is a well established data mining method that aims to identify and describe interesting subgroups within a dataset with respect to certain interestingness criteria.
|kurzfassung=TBA
These subgroups can then be used to draw conclusions about the validity of certain scenarios found in the underlying dataset
In this work, we plan to compare multiple different methods of subgroup discovery on multiple datasets. We then try to generalize the results and rank the methods.
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Version vom 9. März 2023, 01:59 Uhr

Vortragende(r) Yannick Ettwein
Vortragstyp Bachelorarbeit
Betreuer(in) Vadim Arzamasov
Termin Fr 24. März 2023
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung TBA
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