Suche mittels Attribut

Diese Seite stellt eine einfache Suchoberfläche zum Finden von Objekten bereit, die ein Attribut mit einem bestimmten Datenwert enthalten. Andere verfügbare Suchoberflächen sind die Attributsuche sowie der Abfragengenerator.

Suche mittels Attribut

Eine Liste aller Seiten, die das Attribut „Kurzfassung“ mit dem Wert „Die natürliche Sprache befindet sich in ständigem Wandel. Mittels Semantic Change Analysis kann eine Änderung der Bedeutung von Wörtern zwischen Zeitpunkten festgestellt werden. Herkömmliche Semantic Change Detection Systeme arbeiten nur auf statischen Korpora. Durch Social Media wird es jedoch ermöglicht Sprache in Echtzeit zu analysieren. Bisherige Ansätze sind jedoch nicht dafür geeignet auf einem Textstrom zu arbeiten. In dieser Masterarbeit soll deshalb ein Echtzeitsystem zur Verarbeitung von Textströmen entworfen werden, welches frühzeitig die Änderung einer Wortbedeutung aufzeigt. Grundlage hierfür ist die Nutzung und Anpassung geeigneter Einbettung von Wörtern, die zum einen gute Vektoren liefern und zum anderen trotz Begrenzung der Laufzeit und des Speichers den Textstrom gut repräsentieren. Des Weiteren muss das System einen geeigneten Change Detection Algorithmus umfassen. Zur Evaluation soll ein synthetischer Korpus generiert werden, um die verschiedenen Methoden vergleichen zu können. Anschließend soll eine explorative Untersuchung auf Echtweltdaten durchgeführt werden.“ haben. Weil nur wenige Ergebnisse gefunden wurden, werden auch ähnliche Werte aufgelistet.

Hier sind 2 Ergebnisse, beginnend mit Nummer 1.

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Liste der Ergebnisse

    • Trend Monitoring on Twitter Streams with Semantic Change Analysis  + (Die natürliche Sprache befindet sich in st … Die natürliche Sprache befindet sich in ständigem Wandel. Mittels Semantic Change Analysis kann eine Änderung der Bedeutung von Wörtern zwischen Zeitpunkten festgestellt werden. Herkömmliche Semantic Change Detection Systeme arbeiten nur auf statischen Korpora. Durch Social Media wird es jedoch ermöglicht Sprache in Echtzeit zu analysieren. Bisherige Ansätze sind jedoch nicht dafür geeignet auf einem Textstrom zu arbeiten. In dieser Masterarbeit soll deshalb ein Echtzeitsystem zur Verarbeitung von Textströmen entworfen werden, welches frühzeitig die Änderung einer Wortbedeutung aufzeigt. Grundlage hierfür ist die Nutzung und Anpassung geeigneter Einbettung von Wörtern, die zum einen gute Vektoren liefern und zum anderen trotz Begrenzung der Laufzeit und des Speichers den Textstrom gut repräsentieren. Des Weiteren muss das System einen geeigneten Change Detection Algorithmus umfassen. Zur Evaluation soll ein synthetischer Korpus generiert werden, um die verschiedenen Methoden vergleichen zu können. Anschließend soll eine explorative Untersuchung auf Echtweltdaten durchgeführt werden.ung auf Echtweltdaten durchgeführt werden.)
    Abgerufen von „https://sdq.kastel.kit.edu/institutsseminar/Spezial:Suche_mittels_Attribut“