Tabular Data Augmentation for Mixed Data: Unterschied zwischen den Versionen

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|kurzfassung=Augmentation techniques can be used either to improve the performance of a weak predictor or to satisfy privacy constraints. Our plan is to devise and compare augmentation pipelines on mixed data.
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Aktuelle Version vom 25. April 2022, 14:36 Uhr

Vortragende(r) Thomas Frank
Vortragstyp Proposal
Betreuer(in) Federico Matteucci
Termin Fr 29. April 2022
Vortragsmodus in Präsenz
Kurzfassung Augmentation techniques can be helpful, for instance, to improve the performance of a weak predictor or to satisfy privacy constraints. Our plan is to devise and compare augmentation pipelines on mixed data.