Traceability Link Recovery und Inkonsistenzerkennung zwischen Modellen und informellen Diagrammen mithilfe struktureller Eigenschaften: Unterschied zwischen den Versionen
(Die Seite wurde neu angelegt: „{{Vortrag |vortragender=Jean Patrick Mathes |email=uomnk@student.kit.edu |vortragstyp=Bachelorarbeit |betreuer=Dominik Fuchß |termin=Institutsseminar/2023-11-24 |vortragsmodus=in Präsenz |kurzfassung=Kurzfassung }}“) |
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Version vom 10. November 2023, 12:58 Uhr
| Vortragende(r) | Jean Patrick Mathes | |
|---|---|---|
| Vortragstyp | Bachelorarbeit | |
| Betreuer(in) | Dominik Fuchß | |
| Termin | Fr 24. November 2023 | |
| Vortragsmodus | in Präsenz | |
| Kurzfassung | Diagramme können in der Softwareentwicklung eingesetzt werden, um verschiedene Aspekte des Projekts darzustellen und zu dokumentieren. Die Bachelorarbeit stellt einen Ansatz vor, der für Diagramme in Boxen-und-Linien-Form erkennt, ob darin ein Codemodell oder Architekturmodell abgebildet ist. Dann wird ein Graph-Matching-Algorithmus genutzt, um Nachverfolgbarkeitsverbindungen zwischen Diagramm und Modell zu finden. Sowohl die Texte als auch strukturelle Informationen aus Diagramm und Modell werden dabei genutzt. Die Verbindungen werden verwendet, um Inkonsistenzen zwischen Modell und Diagramm zu finden. Da auch die Struktur berücksichtigt wird, können zum Beispiel Änderungen von Namen als solche erkannt werden. | |