Institutsseminar/2022-06-03

Termin (Alle Termine)
	Datum	Fr 3. Juni 2022, 11:30 Uhr
	Dauer	65 min
	Ort	MS Teams
	Webkonferenz	https://sdqweb.ipd.kit.edu/wiki/SDQ-Oberseminar/Microsoft Teams
	Vorheriger Termin	Fr 20. Mai 2022
	Nächster Termin	Fr 24. Juni 2022

Vorträge

Vortragende(r)	Tobias Haßberg
Titel	Development of an Active Learning Approach for One Class Classifi cation using Bayesian Uncertainty
Vortragstyp	Masterarbeit
Betreuer(in)	Bela Böhnke
Vortragsmodus	in Präsenz
Kurzfassung	In One-Class classification, the classifier decides if points belong to a specific class. In this thesis, we propose an One-Class classification approach, suitable for active learning, that models for each point, a prediction range in which the model assumes the points state to be. The proposed classifier uses a Gaussian process. We use the Gaussian processes prediction range to derive a certainty measure, that considers the available labeled points for stating its certainty. We compared this approach against baseline classifiers and show the correlation between the classifier's uncertainty and misclassification ratio.

Vortragende(r)	Raoul Teichmann
Titel	Entwicklung einer Entwurfszeit-DSL zur Formalisierung von Runtime Adaptationsstrategien für SAS zum Zweck der Strategie-Optimierung
Vortragstyp	Proposal
Betreuer(in)	Martina Rapp
Vortragsmodus	online
Kurzfassung	Softwaresysteme der heutigen Zeit werden zunehmend komplexer und unterliegen immer mehr variierenden Bedingungen. Dadurch gewinnen selbst-adaptive Systeme an Bedeutung, da diese sich neuen Bedingungen dynamisch anpassen können, indem sie Veränderungen an sich selbst vornehmen. Domänenspezifische Modellierungssprachen (DSL) zur Formalisierung von Adaptionsstrategien stellen ein wichtiges Mittel dar, um den Entwurf von Rückkopplungsschleifen selbst-adaptiver Softwaresysteme zu modellieren und zu optimieren. Hiermit soll eine Bachelorarbeit vorgeschlagen werden, die sich mit der Fragestellung befasst, wie eine Optimierung von Adaptionsstrategien in einer DSL zur Entwurfszeit beschrieben werden kann.